1.数据准备：收集并清洗历史开奖数据，进行归一化处理，并划分为训练集和测试集。
2.基础概率分析：通过统计大小数（13-27为大，0-12为小）和奇偶数的历史分布，利用概率平衡特性进行判断。例如，连续出现大数后选择小数组合，单期成功率约67%。
3.**统计学的核心：随机性与概率分布**任何类似“加拿大28PC”的数字结果生成机制，其设计核心通常都基于均匀随机分布。统计学告诉我们，在理想且公正的随机系统中，每一个特定数字组合出现的**概率**在长期观测下是固定且可计算的。试图通过过往的开奖数据来预测未来结果，无异于试图在纯粹的随机序列中寻找固定模式。短期内的数据波动可能形成某种“趋势”假象，但这正是随机性的固有特征，而非可预测的规律。